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为数字化转型重塑数据中心安全

随着数字化转型和集约化统一化建设的不断推进,业务和数据正从分散部署走向大集中,数据中心大幅促进了企业业务的发展。但与此同时,受制于数据中心对开放Internet的依赖,在带来应用便利同时,也对安全提出了更高的要求。一旦数据中心安全受到威胁,将会给企业带来巨大的经济损失。如何通过一套有效、实用的安全架构,使企业的数据中心运行在安全的环境下,免受黑客攻击、病毒、木马、恶意程序的入侵,已成为数据中心安全建设的重点。

业务痛点

缺乏安全防护能力

在分公司/分支单位业务统一建设、统一管理模式下,数据流量变得复杂。面对外部网络攻击、应用层攻击等混合流量的威胁,以传统网络防火墙为主的传统数据中心安全建设缺乏整体安全防护能力。

安全问题无法有效定位

数据中心各类安全博彩app日志数量大、分散且异构,安全运营人员无法快速发现和定位安全问题。
     
     

涉敏信息面临安全威胁

包含在数据库系统中的关乎组织安全、商业/技术机密、个人隐私等涉密信息将面临更多的安全威胁。

新型攻击手段应对缺乏

传统数据中心安全建设以边界防御为主,新型黑客攻击手段如APT、0Day容易突破或绕过边界窃取数据,或进入内网造成破坏。
    

解决方案架构

数据中心核心安全

应用和数据安全

通过WAF博彩app部署于Web服务器区核心交换前实现双向内容的检测,针对HTTP协议的深入解析,精确识别出协议中各种要素,如Cookie、Get参数、Post表单等,并对这些数据进行快速解析,以还原其原始通信的信息,根据这些解析后的原始信息,精确检测其是否包含威胁内容。 深信服WAF在正则匹配安全检测技术基础上,引入语法、词法分析算法,并全面结合机器学习、人工智能技术,打造下一代WAF检测引擎,精准识别Web威胁。 通过部署数据库审计博彩app,实现对所有外部或内部用户访问数据库的各种操作行为、内容的实时监控;同时对高危操作、入侵和违规行为进行实时告警,并能够指导管理员进行应急响应处理。深信服数据库审计DAS对数据库服务器性能影响低、审计全面、实时告警、输出报表丰富、自定义程度高。

设备和计算安全

实现服务器主机资产管理、主机安全体检、主机合规检查,支持微隔离的访问控制策略统一管理、安全事件的一键隔离处置,以及热点事件IOC的全网威胁定位,历史行为数据的溯源分析,远程协助取证调查分析。传统的病毒检测技术使用特征匹配,使得病毒特征库越来越大,运行所占资源也越来越多。深信服终端检测响应平台EDR使用多维度轻量级的无特征检测技术,包含AI技术的SAVE引擎、行为引擎、云查引擎、全网信誉库等,检测更智能、更精准,响应更快速,资源占用更低消耗。
         
   
     
                   

网络和通信安全

为保证数据的传输保密性,应采用加密技术或其他有效的技术手段,包括但不限于鉴别数据、重要业务数据和重要个人信息的保密性。采用VPN网关可以实现数据传输和远程应用维护操作的传输管道安全。                                                         
       
       
     
     
     
       
     
     
                                              

全局可视及安全治理

采用威胁分析和检测分析手段对数据中实时分析处理,并实现对预处理包的海量数据实时与历史分析。深信服安全感知平台采用多种分析方法,包括人工智能、关联分析、机器学习、运维分析、统计分析、行为检测分析、攻击画像、OLAP分析、数据挖掘和恶意代码分析等多种分析手段对数据进行综合关联,实现安全威胁检测与可视化运维管理。

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